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Generative KI in Wahlkämpfen (IPIE)


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Generative KI wird auf vielfältige Weise bei Wahlen eingesetzt, von der Erstellung von Deepfake-Video- und Audio-Nachrichten bis hin zu ausgefeiltem Voter Targeting. [source: ipie-genai-campaigns] Diese Bewertung liefert die erste globale, datengestützte Analyse ihrer Art, die dazu dienen soll, politische Empfehlungen zu formulieren, die die Wahlverwaltung verbessern, das Vertrauen in Wahlprozesse fördern und die Wahlbeteiligung steigern. [source: ipie-genai-campaigns]

Basierend auf der Analyse eines originären Datensatzes von 215 Vorfällen, der alle 50 Länder mit wettbewerbsorientierten nationalen Wahlen im Jahr 2024 abdeckt, stellt der Bericht fest, dass volle vier Fünftel (80%) der Länder, die 2024 Wahlen abhielten, GenAI-Vorfälle hatten. [source: ipie-genai-campaigns] Die überwältigende Mehrheit (90%) der Vorfälle betraf die Erstellung von Inhalten, wie Audio-Nachrichten, Bilder, Videos und Social-Media-Beiträge. [source: ipie-genai-campaigns]

Fast die Hälfte der Vorfälle hat keine bekannte Quelle (46%), ein Viertel wurde von politischen Kandidaten und Parteien produziert (25%), ein Fünftel von ausländischen Akteuren (20%), und der Rest stammte aus anderen Quellen (9%). [source: ipie-genai-campaigns] Mehr als zwei Drittel (69%) der Vorfälle wurden als schädlich für die Wahl beschrieben. [source: ipie-genai-campaigns]

Verwendung

Ein Kampagnenmitarbeiter nutzt diese Quelle, um die globalen Muster des Einsatzes generativer KI in Wahlkämpfen zu verstehen, einschließlich der Häufigkeit von Vorfällen in verschiedenen Ländern und der Arten von erstellten Inhalten. [source: ipie-genai-campaigns] Sie liefert Daten darüber, wer GenAI-Inhalte produziert – wie politische Kandidaten, Parteien und ausländische Akteure – und welche schädlichen Rollen diese Vorfälle spielen, und hilft Kampagnenmitarbeitern, Risiken einzuschätzen und Strategien für die Wahlverwaltung und das Vertrauen der Wähler zu entwickeln. [source: ipie-genai-campaigns]

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