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IA Generativa en Campañas Electorales (IPIE)

Cuerpo

La IA generativa se está utilizando de muchas maneras durante las elecciones, desde la creación de mensajes de video y audio deepfake hasta la segmentación sofisticada de votantes. [source: ipie-genai-campaigns] Esta evaluación ofrece el primer análisis global basado en datos de su tipo, diseñado para informar recomendaciones políticas que mejoren la administración electoral, fomenten la confianza en los procesos electorales y aumenten la participación de los votantes. [source: ipie-genai-campaigns]

Basado en un análisis de un conjunto de datos original de 215 incidentes, que cubre los 50 países que celebrarán elecciones nacionales competitivas en 2024, el informe encuentra que cuatro quintas partes (80%) de los países que celebrarán elecciones en 2024 tuvieron incidentes de IA generativa. [source: ipie-genai-campaigns] La gran mayoría (90%) de los incidentes involucraron la creación de contenido, como mensajes de audio, imágenes, videos y publicaciones en redes sociales. [source: ipie-genai-campaigns]

Casi la mitad de los incidentes no tienen una fuente conocida (46%), una cuarta parte fueron producidos por candidatos y partidos políticos (25%), una quinta parte fueron producidos por actores extranjeros (20%), y el resto provino de otras fuentes (9%). [source: ipie-genai-campaigns] Más de dos tercios (69%) de los incidentes fueron descritos como teniendo un papel perjudicial en la elección. [source: ipie-genai-campaigns]

Usarlo para

Un activista utiliza esta fuente para comprender los patrones globales del uso de IA generativa en campañas electorales, incluida la prevalencia de incidentes en diferentes países y los tipos de contenido creado. [source: ipie-genai-campaigns] Proporciona datos sobre quién está produciendo contenido de IA generativa, como candidatos políticos, partidos y actores extranjeros, y los roles perjudiciales que juegan estos incidentes, ayudando a los activistas a evaluar riesgos e informar estrategias para la administración electoral y la confianza de los votantes. [source: ipie-genai-campaigns]

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La IA generativa se está utilizando de muchas maneras durante las elecciones, desde la creación de mensajes de video y audio deepfake hasta la segmentación sofisticada de votantes. [source: ipie-genai-campaigns] Esta evaluación ofrece el primer análisis global basado en datos de su tipo, diseñado para informar recomendaciones políticas que mejoren la administración electoral, fomenten la confianza en los procesos electorales y aumenten la participación de los votantes. [source: ipie-genai-campaigns]

Basado en un análisis de un conjunto de datos original de 215 incidentes, que cubre los 50 países que celebrarán elecciones nacionales competitivas en 2024, el informe encuentra que cuatro quintas partes (80%) de los países que celebrarán elecciones en 2024 tuvieron incidentes de IA generativa. [source: ipie-genai-campaigns] La gran mayoría (90%) de los incidentes involucraron la creación de contenido, como mensajes de audio, imágenes, videos y publicaciones en redes sociales. [source: ipie-genai-campaigns]

Casi la mitad de los incidentes no tienen una fuente conocida (46%), una cuarta parte fueron producidos por candidatos y partidos políticos (25%), una quinta parte fueron producidos por actores extranjeros (20%), y el resto provino de otras fuentes (9%). [source: ipie-genai-campaigns] Más de dos tercios (69%) de los incidentes fueron descritos como teniendo un papel perjudicial en la elección. [source: ipie-genai-campaigns]

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Un activista utiliza esta fuente para comprender los patrones globales del uso de IA generativa en campañas electorales, incluida la prevalencia de incidentes en diferentes países y los tipos de contenido creado. [source: ipie-genai-campaigns] Proporciona datos sobre quién está produciendo contenido de IA generativa, como candidatos políticos, partidos y actores extranjeros, y los roles perjudiciales que juegan estos incidentes, ayudando a los activistas a evaluar riesgos e informar estrategias para la administración electoral y la confianza de los votantes. [source: ipie-genai-campaigns]

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