Civis Analytics — Méthodologie de Campagne

Résumé

Civis Analytics est le cabinet de conseil en science des données américain qui a popularisé l’application de l’apprentissage automatique et de la modélisation prédictive au ciblage des électeurs, au scoring de persuasion et à l’optimisation des messages. Les notes de méthodologie publique de l’entreprise documentent la norme moderne des campagnes axées sur les données.

Corps

La méthodologie de Civis s’appuie sur les sciences sociales académiques (Green & Gerber ; Imai ; Breiman) et les applique à grande échelle : construction d’un fichier électoral, formation de modèles de persuasion/taux de participation, conception d’expériences, évaluation des interventions. La méthodologie est largement citée dans la littérature moderne sur les données de campagne et utilisée dans de nombreuses campagnes alignées sur les démocrates. [source: civis-analytics-methodology]

Remarque : La méthodologie de Civis suppose un contexte de campagne américaine disposant de ressources importantes ; la transférabilité à des campagnes bénévoles ou internationales est limitée.

Utilisez-le pour

Concevoir un ciblage axé sur les données dans des campagnes bien dotées en ressources ; comprendre la pile moderne de modélisation de persuasion ; calibrer les attentes par rapport aux valeurs par défaut empiriques.

Liens connexes

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• civil-resistance
• digital-security
• distributed-organizing
• framing-and-narrative
• petitions-and-e-campaigning
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