Mathématiques de campagne
Résumé
Les mathématiques de campagne sont la discipline quantitative qui consiste à modéliser les objectifs d’une campagne — nombre cible de voix, déficit électoral, sous-totaux de persuasion/mobilisation/inscription, entonnoir de prospection, objectifs de taux de dons, cadence opérationnelle quotidienne — en chiffres pouvant être suivis par rapport aux réalisations semaine après semaine. Il s’agit de la conversation sur le budget opérationnel fondée sur des tailles d’effet issues d’expériences de terrain fondées sur des preuves.
Corps du texte
Les mathématiques de campagne se situent à l’intersection des tailles d’effet des sciences comportementales (Green & Gerber, Get Out The Vote ; la bibliothèque d’essais randomisés de l’Analyst Institute) et de la planification opérationnelle (le nombre de portes, d’appels, de textos ou de conversations avec des donateurs par semaine nécessaire pour atteindre les objectifs de la campagne). Sans chiffres, un plan de campagne n’est qu’un vœu pieux ; avec des chiffres, c’est un système opérationnel traçable. [source: get-out-the-vote]
La boîte à outils de mathématiques de campagne de re:power opérationnalise la discipline avec trois feuilles de calcul canoniques. La feuille de calcul Nombre cible de voix calcule le nombre d’électeurs éligibles et favorables que la campagne doit convertir (par persuasion, mobilisation, inscription) pour atteindre l’objectif, ainsi que le taux opérationnel quotidien que cela nécessite. Le calcul du Déficit électoral décompose le même objectif en sous-totaux par intervention (porte-à-porte de persuasion, appels GOTV, campagnes d’inscription) et vérifie si le budget et la capacité bénévole de la campagne peuvent atteindre les sous-totaux. La matrice SCOPE (Support, Circonscription, Organisation, Politique, Exécution) donne un aperçu multidimensionnel de la situation réelle de la campagne, afin de fonder le bilan après action. [source: repower]
La modélisation du déficit électoral du Caltech/MIT Voting Technology Project ajoute la dimension de la conception du bulletin de vote aux mathématiques de campagne : le nombre de voix qu’une circonscription perd en raison des sur-votes, sous-votes ou de la confusion due à la conception. Une campagne ne peut pas contourner par les mathématiques une conception de bulletin de vote qui prive 3 % de l’électorat de ses droits ; les interventions de conception civique (refonte du bulletin de vote, campagnes d’éducation des électeurs) font généralement partie de la réponse des mathématiques de campagne [source: caltech-mit-voting-tech].
Les mathématiques de campagne sont liées au microciblage en tant que côté outil : un fichier électoral n’est utile que lorsque la campagne a traduit les preuves de taille d’effet (quelle tactique fonctionne le mieux par groupe démographique) en un modèle de microciblage qui note chaque électeur sur la propension pertinente, puis en un plan de ciblage qui alloue les heures de bénévolat aux catégories marginales comparables. Les deux disciplines partagent une infrastructure de données.
Utilisations
Construire le modèle budgétaire de la campagne (dollars-par-porte, dollars-par-appel, dollars-par-texto) au début d’une campagne ; mener un exercice de reciblage à mi-campagne avec de nouveaux sondages ou données de vote ; décider quelles méthodes de contact avec les électeurs financer compte tenu des tailles d’effet relatives ; produire le document de justification budgétaire qu’un bailleur de fonds ou un conseil d’administration doit voir.
Articles connexes
- repower
- get-out-the-vote
- microtargeting
- behavioral-science-in-campaigns
- power-analysis
- civic-design
- voter-contact-and-gotv
- kpis-and-dashboards
- evaluation
- nonprofit-tech-discounts — les frais de traitement des paiements (Stripe 2,2 % + 0,30 $, PayPal 1,99 % + 0,49 $) et les tarifs SMS (Twilio.org) affectent directement les modèles de taux de dons et de coût par texto des mathématiques de campagne.
Questions ouvertes
- La question de la cadence de reciblage : à quelle fréquence une campagne doit-elle recalculer ses mathématiques de campagne en cours de cycle (hebdomadaire, mensuelle, uniquement à des étapes clés) et quelles données justifient un nouveau calcul ?
- La question de la persistance : une opération pilotée par les mathématiques de campagne développe-t-elle une capacité de terrain durable qui survit entre les cycles, ou l’infrastructure retombe-t-elle à zéro après chaque élection ?
This page is machine-translated from the English canonical. Source EN body-hash: c2d42102fc91…. For authoritative content, see the original.